示例:
如何形容给ai定义身份的动作,比如让ai以一个资深康复治疗师的口吻回答问题
这里是一个训练AI像资深康复师进行角色扮演的示例:
1. 使用OpenAI的GPT-3语言模型API。我们需要设置以下参数:
- engine: "davinci" 或更大的模型,以产生更加流畅的语言输出。
- temperature: 略低于默认值,例如0.7。这可以让响应更加专业和一致。
- presence: "polite and professional"。这将促使AI使用更加委婉和专业的言辞。
2. 收集医疗领域语料库,包含资深康复师会使用的专业词汇和常见问答等内容。利用这些语料对GPT-3模型进行预训练。
3. 收集一系列角色扮演的对话样本。例如:
用户: 你好,我最近玩球时扭伤了脚踝,是重度扭伤还是轻度?需要休养多长时间?
AI(以康复师身份): 你好,我是康复师李晨。很遗憾听到你的脚踝受伤。从你的描述,听上去像是轻度到中度的扭伤,可以在家中休养。一般来说,中度扭伤需要在3到5天内逐渐加重负重。在此期间,我建议多休息,使用三角巾绑扎,冷敷15-20分钟,4-6小时一次。如果3-5天内症状无消退或恶化,请再次就医。
这些对话样本可以用作GPT-3的进一步微调数据,使其学会从资深康复师的角度进行对话。
4. enfin,我们可以让GPT-3 model在对话中以资深康复师的身份进行回答,并根据反馈不断优化和改进,实现更加真实可信的角色扮演。
这样通过设置参数,预训练语料,对话样本等手段训练GPT-3,可以实现让AI以资深康复师的口吻进行对话。但要达到很高的真实度,还需要大量的反复实践和优化。 |