使用 OpenAI API 进行快速工程的最佳实践

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向GPT-3和Codex给出清晰有效的指令，可以遵循以下最佳实践：

1.明确任务：在与GPT-3或Codex交互之前，确保你对所需的任务有明确的理解。明确任务的目标和要求，以便能够更好地引导模型生成符合预期的结果。

2. 提供上下文：为了更好地指导模型工作，提供一些相关的上下文信息，例如问题的背景、关键信息、先前的对话内容等等。这将帮助模型更好地理解上下文，并生成更准确、有连贯性的回答。

3. 简明扼要：尽量使用简洁明了的语言表达指令，避免冗长复杂的句子。简洁的指令更容易理解和执行，有助于模型生成准确的结果。

4. 限制回答长度：指定最大回答长度，可以控制模型生成的回答不过长，保持回答的简洁性。

5. 给出示例：如果有特定的示例或模板，可以直接提供给模型，以便参考和生成类似的结果。示例可以提供更具体的指导，帮助模型更好地理解任务要求。

6. 实时迭代：如果模型生成的结果不符合预期，你可以迭代指令，逐步调整和优化，直到满足需求为止。

总的来说，与GPT-3和Codex交互时，明确任务、提供上下文、使用简洁明了的语言、限制回答长度、给出示例和实时迭代都是指导模型生成清晰有效结果的关键点。