随着AI技术在应用层的加速,基于“通用基座+迁移学习+微调”的垂类AI模型将成为主流,优质的行业数据资源成为影响模型性能的关键。持续的积累与行业运营经验,将有机会成为“AI+医疗健康”的重要驱动力。 MaaS(Model ...
随着AI技术在应用层的加速,基于“通用基座+迁移学习+微调”的垂类AI模型将成为主流,优质的行业数据资源成为影响模型性能的关键。持续的积累与行业运营经验,将有机会成为“AI+医疗健康”的重要驱动力。 MaaS(Model-as-a-Service)赋能多样化健康场景 驱动健康保障产业链全面提效 MaaS的全称是Model as a Service,意思是模型即服务。这里说的模型是指AI中的大模型, 不同的行业由于业务不同,技术不同,流程不同,行业规则不同,使用的人员不同,因此不同行业的大模型是有差异的。如果某个企业可以对外提供基于行业的AI大模型,则模型本身就可以作为一项服务提供给企业客户。 由于大模型的训练成本非常高,需要使用到大量的计算资源,据说ChatGPT的训练过程中使用了1万个英伟达的最新的GPU处理器,每次训练的成本至少在百万美元以上;因此小企业根本无法承受大模型训练,只有实力雄厚的企业和组织才能玩得起大模型的训练。大模型的训练除了算力,算法,数据外,还需要大量的AI人才,这也是一个门槛。 虽然大模型训练的门槛很高,未来可以提供大模型的企业应该不多,而且有可能出现赢者通吃的局面。但是MaaS是以大模型为基础进行训练的,因此开发MaaS的成本会比较低,训练MaaS更重要的是需要相关行业的数据和精通本行业务的人才,MaaS是对经过通用训练后的大模型进行精细化调整,使得精调后的模型可以为本行业提供高质量的大模型AI服务。 做一个不是很恰当的比喻,可以把通用的大模型比作是高中毕业生,什么都懂一点,但是无法满足专业领域的工作要求,这个时候,就需要专门的培训机构对高中生进行专门的训练,比如训练电脑操作能力,训练烹饪能力等等。 对高中生的专业训练,可以认为是对大模型的精细化调整,这个训练完成后,高中生就具备了专业领域的能力,上面说到的专业培训机构可以认为是提供MaaS的服务商。因此,未来的MaaS服务商会很多,以满足不同细分行业的大模型AI需求,而培训机构的门槛就会低很多,因此MaaS还是大有可为的。 题注: 小豆健康在maas产品上正在加紧推进,以陪诊问问为切入口,整合超能小程序、SCRM、云诊所、全豆号等系统,将帮助基层医疗机构、医护人员进入AI时代,人人拥有一个AI小助手。 [attach]6486[/attach] |
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