随着AI技术在应用层的加速，基于“通用基座+迁移学习+微调”的垂类AI模型将成为主流，优质的行业数据资源成为影响模型性能的关键。持续的积累与行业运营经验，将有机会成为“AI+医疗健康”的重要驱动力。 MaaS(Model ...
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随着AI技术在应用层的加速，基于“通用基座+迁移学习+微调”的垂类AI模型将成为主流，优质的行业数据资源成为影响模型性能的关键。持续的积累与行业运营经验，将有机会成为“AI+医疗健康”的重要驱动力。 MaaS(Model-as-a-Service)赋能多样化健康场景 驱动健康保障产业链全面提效 MaaS的全称是Model as a Service，意思是模型即服务。这里说的模型是指AI中的大模型， 不同的行业由于业务不同，技术不同，流程不同，行业规则不同，使用的人员不同，因此不同行业的大模型是有差异的。如果某个企业可以对外提供基于行业的AI大模型，则模型本身就可以作为一项服务提供给企业客户。 由于大模型的训练成本非常高，需要使用到大量的计算资源，据说ChatGPT的训练过程中使用了1万个英伟达的最新的GPU处理器，每次训练的成本至少在百万美元以上；因此小企业根本无法承受大模型训练，只有实力雄厚的企业和组织才能玩得起大模型的训练。大模型的训练除了算力，算法，数据外，还需要大量的AI人才，这也是一个门槛。 虽然大模型训练的门槛很高，未来可以提供大模型的企业应该不多，而且有可能出现赢者通吃的局面。但是MaaS是以大模型为基础进行训练的，因此开发MaaS的成本会比较低，训练MaaS更重要的是需要相关行业的数据和精通本行业务的人才，MaaS是对经过通用训练后的大模型进行精细化调整，使得精调后的模型可以为本行业提供高质量的大模型AI服务。 做一个不是很恰当的比喻，可以把通用的大模型比作是高中毕业生，什么都懂一点，但是无法满足专业领域的工作要求，这个时候，就需要专门的培训机构对高中生进行专门的训练，比如训练电脑操作能力，训练烹饪能力等等。 对高中生的专业训练，可以认为是对大模型的精细化调整，这个训练完成后，高中生就具备了专业领域的能力，上面说到的专业培训机构可以认为是提供MaaS的服务商。因此，未来的MaaS服务商会很多，以满足不同细分行业的大模型AI需求，而培训机构的门槛就会低很多，因此MaaS还是大有可为的。 题注： 小豆健康在maas产品上正在加紧推进，以陪诊问问为切入口，整合超能小程序、SCRM、云诊所、全豆号等系统，将帮助基层医疗机构、医护人员进入AI时代，人人拥有一个AI小助手。 [attach]6486[/attach] |
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