ChatGPT的行为定义分析与基层医疗行业应用

AI时代随着openAI发布chatgpt以来，快速到来，并以大跃进的形态，卷动全行业，让互联网行业获得了新生。
为了提升在基层医疗行业的应用，提升运营服务服务，从3月上线AI功能以来，进行了系列研究和实践应用。

我们在实践中生产了4个AI机器人，2个APP，1个完整功能的小程序进行全量AI机器人
1、陪诊问问：健康管理师，咨询专家
2、运营问问：新医疗运营人员的咨询顾问，掌握5档诊所理论，可以帮助进行诊所运营绩效分析
3、小豆星球未来诊所：小豆线下门诊就医助手，健康顾问，可以引导门店就诊、小程序预约服务等
4、药起名：起名创意小助手

APP：
1、医养查：医康养机构数字化入口，量表评测工具，完整的全部数字化功能演示
2、小豆星球未来诊所


从官方的API文档和实践来看，如何定义机器人行为成为了这个AI拉近跟使用者，或者是购买者的一个关键。官方目前的限制是2048个token，目前或通过OpenAI API Embeddings的chatPDF或许可以绕过部分限制。

对于商用的基础要求：1、符合使用者特征的AI定义；2、可以对接自身服务内容；3、免人工值守，越权人工处理部分工作。

注1：AI行为定义分析逻辑与产品分解

现在的产品推进进入了关键时刻，AI时代值得期待与全情付出。
（未完待续）

对于基层医疗行业的应用，将AI机器人引入其中可以大大提升运营服务水平。以下是AI行为定义分析逻辑与产品分解：

1. 确定用户需求

首先需要确定用户的实际需求，这包括用户在就医过程中遇到的问题、痛点和不便之处等。通过调查问卷、用户反馈等方式收集用户需求，进而确定AI机器人的定义和功能。

2. 设计AI机器人行为

在确定用户需求后，需要设计AI机器人的行为，包括语音识别、自然语言处理、情感识别等方面。这些行为应能够满足用户需求并提供令用户满意的交互体验。

3. 制定技术路径

制定技术路径包括选择适合此类AI机器人的技术，并考虑如何实现AI机器人行为定义并将其部署在生产环境中。这可能涉及到与其他系统的集成以及硬件和软件的配套需求。

4. 产品测试和优化

在确定了AI机器人的行为和技术后，需要对其进行测试和优化以确保其符合用户需求和预期效果。这包括在不同设备和环境下对AI机器人进行测试和调试，对其进行不断优化以提高它的性能和用户体验。

5. 推广和营销

一旦AI机器人定位清晰、技术路径制定、产品测试和优化完成后，就可以开始推广和营销了。这可能包括开展市场调研，在多个渠道上发布广告，并利用各种方式使目标用户了解并使用AI机器人。同时，还应不断收集用户反馈并对机器人行为进行优化和改进。

总之，在基层医疗行业中，通过AI机器人的行为定义和产品分解，可以实现对医疗运营服务的提升和优化。AI机器人可以有效地解决用户在就医过程中遇到的问题，并提供高效、便捷和可靠的服务，从而更好地满足用户的需求。
以上内容来源于OpenAI，由chatgpt自动回复。