gpt-3什么情况下会超出4096个token限制

上下文是指gpt在处理任务时可以考虑的信息范围，通常情况下它由两部分组成：消息（输入文本）和完成文本（输出文本）。在 GPT-3 模型中，gpt的最大上下文长度为 4096 个标记，如果消息和完成文本的总长度超过了这个限制，gpt就无法处理。


在调整模型中的参数时，您可以将消息和完成文本都纳入考虑范围，但是请确保它们的总长度不超过 4096 个标记。


上下文信息和完成文本都通过 OpenAI API 中的 completion 接口传递给 AI 模型进行处理。在计算 token 消耗数量时，消息（输入文本）、完成文本（输出文本）以及上下文信息都需要被考虑在内。因此，在设计输入文本和上下文时，需要根据模型的限制来控制文本长度，以确保它们的总长度不超过模型的最大上下文长度。


使用 OpenAI API 中的 completion 接口进行 AI 角色扮演时，prompt 内容也需要通过该接口传递给 AI 模型进行处理，并且在计算 token 消耗时也需要将其考虑在内。因此，您需要确保 prompt 的长度加上上下文信息的长度以及完成文本的长度不超过模型的最大上下文长度。这样可以确保您的请求可以成功处理，而且能够在可接受的时间内返回结果。

此外，如果您在使用 GPT-3 进行文本生成时，过度依赖历史信息和上下文，则也可能超出 4096 个标记的限制。为了避免这种情况，请尝试使用更简洁的输入文本和上下文信息，并尽可能减少历史信息的依赖程度。